数据科学与大数据技术

教授说专业

数据科学与大数据技术专业是2016年教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业，2019年3月，我校获得教育部批准，由365英国上市官网开设“数据科学及大数据技术”专业，并于2019年9月迎来了本专业的首届学生，学制4年，专业代码为：080910T。数据科学与大数据技术专业是一个以计算机科学、数学和统计学为基础的软硬件结合的支撑性学科。

培养目标

数据科学与大数据技术专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有国际化视野，掌握数据科学和面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科的基础知识，掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，包括大数据应用的基本思想、基本理论与基本技能，具有数据采集、存储、处理、分析与展示的能力，能熟练地运用软件进行大数据分析和挖掘，能够胜任在IT行业以及相关行业里从事大数据分析和挖掘工作以及系统开发的应用型人才。具体目标如下：

1.具备良好的思想政治素质、科学人文素质，健全的心理和健康的体魄。

2.具备将大数据和云计算基本知识用于分析解决复杂的工程问题的能力。

3.具备大数据应用开发实践能力，能根据应用需要，给出设计方案，进行实现。

师资力量

数据科学与大数据技术专业具备雄厚师资力量，职称结构合理且充满活力。部分教师属于“双师型”教师，有较长的企业工作经历和相应专业证书，具有较丰富的实践经验。

彭庆喜教授为CCF会员，国际工程师协会（IAENG）会员，SCI期刊Knowledge-based Systems(CCF B)、Future Generation Computer Systems(CCF C)、Applied Intelligence (CCF C)审稿人。主持和参与研发多个企业级软件系统，有半年海外工作经验。近年来聚焦大规模Web数据获取与智能推荐相关研究及其应用。

专业特色

1.数据科学与大数据技术专业属于计算机门类，是数学、统计学、计算机科学高度交叉融合的复合型应用型专业。

2．行业专家参与数据科学与大数据技术专业的全程培养方案的制定，侧重于培养学生的应用能力、分析能力以及实践能力，培养方案涵盖数学、程序设计、算法分析、大数据技术、云计算与存储技术等核心课程。

3.专业建设方案依托于腾讯、华为等知名企业资源。同时，我们与多家IT企业签订教育部产学合作协同育人计划，共建校外实训基地，构建良好的校企合作培养机制，为同学们在大数据领域的应用实践提供了坚实保障。

实习实训场地

数据科学与大数据技术专业配套有计算机实验室，大数据专业实验室等实验实训场所，同时提供大数据的运算环境以及用于实验的实战大数据案例。师生可以通过结合大数据实训平台和大数据教学管理平台来进行实验教学。旨在培训学生搭建大数据实践环境，熟悉大数据的整体技术、核心组件以及应用开发工具的使用，包括Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Hbase等。大数据实训台具有强拓展性、模块丰富的特点，满足不同的教学场景，适用于多种学科的交叉融合使用。

大数据专业实验室外展区

大数据专业实验室

教研科研

本专业教师队伍均拥有较高的专业水平和较强的工程实践能力。近年来，本专业教师主持或参与包括自然科学基金重大研究计划重点支持项目和国家自然科学基金面上项目在内的国家和省部级项目10余项，获批省级高校优秀中青年科技创新团队计划项目一项，以第一作者发表SCI及EI检索论文20余篇，获软件著作权10项，发明专利7项，主编教材5部。

人才培养成果

本专业自成立以来，为激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力，秉持“以赛促学，以赛促教”的理念，鼓励学生参加各种行业证书考试，指导学生积极参加各种学科竞赛，包括蓝桥杯、泰迪杯数据挖掘挑战赛、泰迪杯数据分析职业技能大赛等，效果显著。

数据科学与大技术专业教师指导学生获得“泰迪杯”一等奖证书